Notre méthodologie
Transparence totale sur la façon dont nous analysons et scorons votre idée SaaS. Pas de boîte noire : des données vérifiables et des sources ouvertes.
1. Sources de données
Nous collectons des données de 7+ sources pour une analyse complète.
Analyse des discussions, signaux de douleur, frustrations et demandes dans les subreddits pertinents.
HackerNews
Stories et commentaires techniques pour mesurer l'intérêt de la communauté tech.
GitHub
Repos concurrents, stars, activité et écosystème technique autour du sujet.
ProductHunt
Produits lancés similaires, votes, engagement et positionnement des concurrents.
Google Trends
Tendance de recherche via SerpApi pour mesurer l'intérêt du marché dans le temps.
Perplexity AI
Analyse approfondie du marché, taille estimée et contexte concurrentiel.
Analyse IA (Claude)
Analyse sémantique des conversations, extraction de pain points, classification des signaux et critique adversariale.
2. Catégories de scoring
Chaque idée est évaluée sur 8 catégories indépendantes, notées de 0 à 100.
Signaux de douleur (pain)
Intensité des problèmes exprimés, willingness-to-pay, ratio pain points vs feature requests, analyses profondes de conversations.
Concurrence (competition)
Nombre de concurrents, saturation du marché, qualité des solutions existantes et opportunités de différenciation.
Potentiel de revenus (revenue)
Signaux de monétisation, pricing des concurrents et modèles économiques viables.
Taille du marché (market)
Estimation TAM/SAM/SOM, volume de discussions et audience potentielle.
Sentiment (sentiment)
Tonalité générale des discussions autour du sujet.
Tendance (trend)
Évolution de l'intérêt dans le temps via Google Trends et volume de discussions récentes.
Stack technique (tech)
Écosystème technique, maturité des outils disponibles et complexité de développement.
Avocat du diable (adversarial)
Critique adversariale par IA : risques critiques, objections d'investisseur, raisons d'échec potentielles. Ce garde-fou empêche les faux positifs.
3. Calcul du score global
Le score final combine toutes les catégories de manière équilibrée.
Moyenne pondérée par catégorie
Chaque catégorie est calculée en faisant la moyenne pondérée de ses métriques internes (chaque métrique a un poids propre).
Score global = moyenne des catégories
Le score final est la moyenne arithmétique de toutes les catégories. Chaque catégorie a le même poids pour éviter les biais.
Verdict
- Excellent : 80+/100
- Bon : 60-79/100
- Moyen : 40-59/100
- Faible : 0-39/100
4. Ce qui nous différencie
Contrairement aux outils concurrents qui se basent uniquement sur du texte généré par IA.
Sources vérifiables
Chaque signal est tracé jusqu'à sa source (lien Reddit, thread HN, repo GitHub). Vous pouvez vérifier vous-même.
Pas d'hallucination
L'IA analyse des données réelles collectées. Elle ne génère pas de faux concurrents ou de statistiques inventées.
Avocat du diable intégré
Notre IA adversariale identifie activement les raisons pour lesquelles votre idée pourrait échouer. Les autres outils n'osent pas.
Données fraîches
Les données sont collectées en temps réel au moment de votre analyse, pas cachées ou obsolètes.
Testez sur votre idée
Décrivez votre idée et obtenez un score de viabilité basé sur cette méthodologie.
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